打造新一代分析型数据库,偶数科技将开源技术商业化
发布时间:2018-08-07 12:03:21   来源:   评论 参与

 

信息技术的发展,使得企业产生的数据越来越多,数据语言也变得越来越广,已然成为企业的重要数字资产,如何管理这些数据成为企业必不可少的工作。

追溯企业对数据的管理和利用,从人工管理阶段到文件系统阶段再到现在的数据库系统阶段,为满足新的应用场景的需求,企业利用新型智能技术,一直在不断更新迭代数据处理管理信息系统,新一代的数据仓库应运而生。

数据库的主要功能是存储和计算,分为交易型OLTP(on-line transaction processing)、分析型OLAP(On-Line Analytical Processing)两类。在以偶数科技为代表的新一代数据库之前,都是以Oracle、IBM、SAP为代表的交易型数据库,主要协助企业处理日常基本的事务。

而偶数科技是一家致力于提供新一代企业级数据库和AI产品的公司,成立于2016年12月成立,2017年4月获得红点中国的天使轮投资,随后又完成了红杉中国领投、红点中国跟投的A轮融资。

打造新一代数据仓库引擎

偶数科技常雷,是Apache HAWQ 创始人。他2008年在北大读完博士之后,加入了EMC公司在中国的EMC实验室,主要做大数据和云计算方面的研究工作。那会,Hadoop刚刚开发出来,可扩展性较好,弥补了传统数据库扩展性差这一点。之后,他开始研究如何把Hadoop的性能提升上去的一个课题,研发了一个SQL引擎,即Apache HAWQ的前身,使得数据库的可扩展性又提高了一个级别。

2011年,EMC收购了Greenplum,后者的主营业务关注在数据仓库和商业智能方面,于是,常雷加入Greenplum,组建了研发团队,并搭建了下一代数据仓库HAWQ,这在当时,属于新型的数据仓库。到了2015年,EMC把所有软件产品开源给了开源公益组织Apache,包括HAWQ、Hadoop、Spark等。

之后,他开始自主创业,研发了新型数据仓库——Apache HAWQ ,它是一个Hadoop原生大规模并行SQL分析引擎,针对的是分析性应用。和其他关系型数据库类似,接受SQL,返回结果集。具有大规模并行处理很多传统数据库以及其他数据库没有的特性及功能。

偶数科技主推两款产品,一款是企业版的Oushu Database,另一款是LittleBoy,其中,Oushu Database是基于HAWQ打造的新一代数据仓库引擎,其优势是采用MPP和Hadoop结合的创新MPP++技术架构,可扩展至数千节点,遵循ANSI-SQL标准,提供PB级数据交互式查询能力。

目前,Oushu Database已经应用于金融、制造、军工等行业。

瞄准分析场景,支持复杂的分析操作

常雷告诉猎云网,与传统数据库瞄准的场景不同,偶数打造的是针对分析场景的分析型数据仓库。

相对于传统的交易型数据库,分析型数据库支持复杂的分析操作,存储的数据时间跨度长,数量级的性能提升,解决了传统数据库不能交互式实时处理大数据的问题。

那么,什么是分析型数据仓库?他举例说道,“分析数据库是面向分析应用的数据库,可以对数据进行在线统计、在线分析、随即查询等工作。例如企业去银行贷款,银行需要对这家企业做风控,评估其财务数据、企业运营情况,分析是否有还款能力,再决定是否贷款,这就是分析型数据库。”

目前市面上已经存在分析型数据库,但人工智能场景中,这些分析型数据库也需要迭代创新。偶数科技打造的Oushu Database在为人工智能海量数据处理上具备优势,数据引擎比相较其他快几十倍。

如今,偶数正朝着第四代演变,这一代的数据库是面向这个大数据跟这个人工智能的结合,能够达到这种指数级的性能提升。常雷告诉猎云网,4.0版本也即将发布,做新一代的存储。

整体来说,新的数据仓库主要新在两方面,这也是偶数的核心竞争力所在。

第一,为人工智能应用场景做准备的数据仓库。传统的数据仓库的主要功能是做一些报表等,而偶数搭建的新型数据仓库支持更多的应用场景。因此,偶数对数据库做了大量改动,来支持人工智能的这种分析功能。

第二,性能提升,性能好是非常大的优势,但数据库最难做到的就是性能提升,传统的数据仓库需要分钟级,但偶数实现了毫秒级,去年9月,偶数科技发布的Oushu Database 3.0版本产品对执行器进行了完全重新设计,使用SIMD等技术,使得性能提升了10~50倍。

发布云端分析服务产品,提供AI+数据库服务

近日,偶数科技又发布了云端分析服务产品——Oushu Lava Cloud(以下简称Lava),并对外启动公测。Lava是一款针对企业用户推出的提供AI与数据库服务的公有云平台,已支持Oushu Database(新一代数据仓库服务)和Oushu LittleBoy(人工智能产品)云服务。

LittleBoy具体帮助企业做哪方面的改进呢?常雷举例告诉猎云网,在金融领域一家企业向银行申请巨额贷款,能不能贷款给到这家企业呢?这时通过LittleBoy这一人工智能引擎做风险控制,可以对企业的产品、数据等方面进行全面的分析,判定是否贷款给这家企业。不止企业贷款,个人贷款、以供应链为基础的供应链金融也同样适用。

适用场景除金融外,LittleBoy还广泛应用于安防、保险、理财等场景中。采取按需收费的模式,客户不需要一次性购买产品就可按需体验云端数据库服务和人工智能分析服务。

Lava作为一个云平台,集成了Oushu Database新一代数据仓库和LittleBoy智能AI服务。而Lava又是嵌入到微软的云平台上,能够和微软的产品进行无缝结合使用。这样,不仅可以让客户轻松的将分析型数据库迁移至云端,还可以在云端实现数据库和人工智能分析的无缝衔接,借助AI模块直接在云端进行数据分析,为客户提供数据分析能力。

(责任编辑:google3)

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